Sześć studentek z Uniwersytetu Księcia Sultana w Arabii Saudyjskiej opracowało nowoczesne urządzenie, które może znacząco poprawić orientację przestrzenną osób niewidomych i słabowidzących. Projekt, nazwany Percevo, to efekt pracy i zaangażowania studentek z Wydziału Informatyki i Nauk Informacyjnych, które postanowiły wykorzystać swoją wiedzę i umiejętności, aby wprowadzić realne zmiany w życiu osób z dysfunkcjami wzroku.
Zespół w składzie: Raneem Al-Soby, Aisha Ashworth, Haifa Eddin, Asma Khan, Danna Bakkr i Dana Elhaj, pracował pod kierunkiem dr. Aneesa Ary oraz prof. Tanzili Saba. Jak podkreśla Raneem Al-Soby, ich motywacją była chęć stworzenia urządzenia, które nie tylko ułatwi codzienne życie osobom niewidomym, ale także będzie łatwo dostępne i przystępne cenowo.
Percevo to nowoczesny dodatek do tradycyjnej białej laski, używanej przez osoby niewidome. Urządzenie zostało wyposażone w kamerę i czujniki, które rozpoznają obiekty i lokalizacje w czasie rzeczywistym, a następnie przekazują te informacje użytkownikowi za pomocą komunikatów głosowych. Dzięki zastosowaniu mikrokomputera i algorytmów sztucznej inteligencji, Percevo oferuje użytkownikom doświadczenie podobne do posiadania stałego towarzysza, który pomaga im w poruszaniu się.
Projektowanie Percevo było procesem wymagającym i skrupulatnym. Studentki rozpoczęły od szczegółowych badań nad istniejącymi technologiami, analizując jednocześnie problemy, z jakimi na co dzień borykają się osoby niewidome. Zespół zadbał także o komfort użytkowników, projektując ergonomiczny uchwyt, który umożliwia naturalny ruch nadgarstka. Cały projekt, od pierwszych schematów po działający prototyp, zajął około trzech miesięcy.
Wysiłki studentek zostały docenione, gdy Percevo zdobyło pierwszą nagrodę na Expo CCIS na Uniwersytecie Księcia Sultana oraz zostało zaprezentowane na prestiżowym wydarzeniu LEAP 2024. Sukces ten stanowi potwierdzenie, że młodzi innowatorzy z Arabii Saudyjskiej są w stanie tworzyć rozwiązania, które realnie wpływają na życie ludzi i promują inkluzywność.
Zespół planuje dalszy rozwój Percevo, m.in. poprzez rozszerzenie bazy danych urządzenia w celu lepszego wykrywania obiektów. Studentki zamierzają także zbierać opinie od użytkowników, aby na bieżąco udoskonalać swoje rozwiązanie.
Źródło: PSU